package worldCount;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;


/**
 * Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>
 *     Map阶段四个泛型：分别代表输入的Key的类型 输入的value的类型 输出的key的类型 输出的value的类型
 */
public class MyMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {


    //hadoop框架中，它是一个分布式  数据 ：序列化、反序列化
    //hadoop有自己一套可以序列化、反序列化
    //或者自己开发类型必须：实现序列化，反序列化接口，实现比较器接口
    //排序 -》  比较  这个世界有2种顺序：  8  11，    字典序、数值顺序
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    /**
     * @param key 指的就是指定的key的类型 这里么有作用
     * @param value 每一行的真实数据
     * @param context 代表上下 负责把数据从map阶段传输出去
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException {

//        java自带的工具类，直接按照空格切分
        StringTokenizer itr = new StringTokenizer(key.toString());

        while (itr.hasMoreTokens()){
            word.set(itr.nextToken());
            context.write(word,one);
        }


//        String[] s = key.toString().split(" ");
//        for(String wd : s){
//            word.set(wd);
//            context.write(word,one);
//        }


    }


}
